Klinische Perspektive auf Resistenzen

Antibiotika haben ihren Ruf als medizinische Wunderwaffe verloren. Jetzt setzt ein Forscher aus Philadelphia auf künstliche Intelligenz: neue Wirkstoffe, die nicht in der Natur gesucht, sondern von einem Algorithmus erschaffen werden!

Das erwartet euch in dieser Folge:

(01:30) Fünf Millionen Tote durch Antibiotika-Resistenzen pro Jahr
(04:16) Aufbruchstimmung am MIT, Mekka für KI-Forschung
(05:42) Infiziert mit Staphylococcus aureus - einem multiresistenten Keim
(09:40) Neue Antibiotika dringend gesucht
(12:15) Ein Algorithmus, der neue Wirkstoffe findet - und erschafft
(14:00) Woher die Daten für das Training nehmen?
(17:35) Mit Algorithmen die Gene ausgestorbener Mammuts durchkämmen
(19:45) Praxistest im Labor
(25:00) Der Moment, in dem das erste Molekül im Tierversuch Wirkung zeigt


Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Wissenschaft im Brennpunkt "Die Unbesiegbaren - Leben mit resistenten Keimen"
• Hörsaal mit der Biochemikerin Katja Becker über die Ursachen der Antibiotika-Resistenzen
• Wissenschaft im Brennpunkt über riskante KI: "Hoffnung, Fortschritt, Biowaffe"

Weiterführende Links:

• Robert Koch Institut: Grundwissen Antibiotikaresistenz
• The Scientist (englisch): De la Fuentes KI-Peptide könnten die Antibiotika-Entwicklung revolutionieren
• Deutschlandfunk-Themenseite zu künstlicher Intelligenz

Gesprächspartner in dieser Folge:

• Prof. Dr. César de la Fuente, Machine Biology Group, Universität von Pennsylvania
• Dr. Miriam Stegemann, Oberärztin an der Klinik für Infektiologie und Intensivmedizin der Charité Berlin
• Jeannette Vorschneider, Betroffene von Antibiotikaresistenz
• Prof. Dr. Andreas Keller, Klinische Bioinformatik an der Universität des Saarlandes

Autorin: Friederike Walch-Nasseri, berichtet über Biologie und künstliche Intelligenz, Host des Podcasts KI verstehen
Regie: Friederike Wigger

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Unser Podcast-Tipp: Alles, was ihr über Künstliche Intelligenz wissen wollt, gibt es bei "KI verstehen - den Podcast über künstliche Intelligenz im Alltag".

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